golden hour

/opt/cloudlinux/venv/lib/python3.11/site-packages/numpy/random/tests/__pycache__

File/Folder	Size	Actions
__init__.cpython-311.opt-1.pyc	189 B
__init__.cpython-311.pyc	189 B
test_direct.cpython-311.opt-1.pyc	33.03 KB
test_direct.cpython-311.pyc	35.46 KB
test_extending.cpython-311.opt-1.pyc	4.7 KB
test_extending.cpython-311.pyc	5.03 KB
test_generator_mt19937.cpython-311.opt-1.pyc	187.99 KB
test_generator_mt19937.cpython-311.pyc	190.83 KB
test_generator_mt19937_regressions.cpython-311.opt-1.pyc	11.95 KB
test_generator_mt19937_regressions.cpython-311.pyc	12.05 KB
test_random.cpython-311.opt-1.pyc	118.81 KB
test_random.cpython-311.pyc	119.63 KB
test_randomstate.cpython-311.opt-1.pyc	138.97 KB
test_randomstate.cpython-311.pyc	140.6 KB
test_randomstate_regression.cpython-311.opt-1.pyc	15.12 KB
test_randomstate_regression.cpython-311.pyc	15.95 KB
test_regression.cpython-311.opt-1.pyc	11.45 KB
test_regression.cpython-311.pyc	11.45 KB
test_seed_sequence.cpython-311.opt-1.pyc	3.79 KB
test_seed_sequence.cpython-311.pyc	3.79 KB
test_smoke.cpython-311.opt-1.pyc	59.61 KB
test_smoke.cpython-311.pyc	59.9 KB

Edit: test_seed_sequence.cpython-311.pyc

�

����_|oi������������������������6�����d�dl�Zd�dlmZmZ�d�dlmZ�d��Zd��ZdS�)�����N)�assert_array_equal�assert_array_compare)�SeedSequencec�������������������4����g�d�g�d�g�d�g�d�g�d�g�d�g�d�g�d�g�d	�g�d
�g
}�g�d�g�d�g�d
�g�d�g�d�g�d�g�d�g�d�g�d�g�d�g
}ddgddgddgddgddgdd gd!d"gd#d$gd%d&gd'd(gg
}t����������|�||������������D�]�\��}}}t����������j��������|t����������j���������)������������}t	����������|������������}|���������������������t
����������|������������������������}t����������||�������������|���������������������t
����������|������������t����������j���������)������������}t����������||���������������d*S�)+z� Check that SeedSequence generates data the same as the C++ reference.

https://gist.github.com/imneme/540829265469e673d045
    )l����>[=�i�ʭi��
ixV4)l���AM5�l����l�p�i1 cl����^<1�)i��	l���O!�p�iF�6ii��M)i(��l���Nw�U�i]e+ivp2p)i�v(oi��fl����F�N�it��i)l����m�l����-�
�i�� i��5)i^w�Cl����x{�l����9�l���I6�;�)i�|�Il���-Ker�i�|Li��r)l���gT<>�irT�"l���o�j�l����P�J�)l����b�I�l����x�W�l���s-_`�id�f3)l����M�R�i�b"l�����n,�l����=�	�)l����u�l����8�iK�jQl����b<�)l���S�(�l���E{|�iH5lDl���!bJ<�)i�٦Sl����� ,�i�k�Li�&W)i��@l���;:�i>f!l����'4�)l���l�l���D��i��2l����z9e�)l����4�l���Kp�`�l����a$�i^
)i��)9l���'t�M�i��npi�Rp)l����2DZ�iA�l����DI��i~G)i55�l����\|�ih
��l���^r�l����M�R��l�����n,swM'�l����u2R,`
�l���KZ�"R�q	�l���S�(i�q�l���H5��+q
�l����YM'�0
�l����k�=�R�l����|�D��l���>�B�W�P
�l���l]_�l����e�k��l����4.A��l����a${E�Pl����`Sr�P�7�l����K�`EJ�+�l����2DZe8N�l����DI�x;Bl���55T#LsNp�l���h
�x!����dtypeN)	�zip�np�array�uint32r����generate_state�lenr����uint64)	�inputs�outputs�	outputs64�seed�expected�
expected64�ss�state�state64s	���         �Z/opt/cloudlinux/venv/lib/python3.11/site-packages/numpy/random/tests/test_seed_sequence.py�test_reference_datar������s�������	6�5�5�8�8�8�7�7�7�6�6�6�8�8�8�6�6�6�8�8�8�8�8�8�7�7�7�7�7�7��F��	8�7�7�8�8�8�8�8�8�7�7�7�7�7�7�7�7�7�7�7�7�6�6�6�6�6�6�5�5�5��G��
�1�2�	�3�4�	�3�4�	�2�3�	�2�3�	�3�4�	�1�2�	�2�3�	�0�1�	�3�4��I��'*�&�'�9�&E�&E��0��0�"��h�
��8�H�B�I�6�6�6��
�$�
�
���!�!�#�h�-�-�0�0���5�(�+�+�+��#�#�C�
�O�O�2�9�#�E�E���7�J�/�/�/�/�
0��0�����c������������������������t����������d������������}�t����������d������������}t����������t����������j��������|����������������������d������������|���������������������d�������������������������t����������j��������g�d�t����������j���������������������}t����������t����������d���������������������������������d������������|�������������t����������t����������j��������t����������dd����������������������������������d������������|�������������dS�)	zD Ensure that the implicit zero-padding does not cause problems.
    �*���l�������������)l����
��l���m.<>�i���yl����s�*�r���)r���)�	spawn_keyN)r���r���r
����	not_equalr
���r���r���r���)�ss0�ss1�
expected42s���   r����test_zero_paddingr$���9���s�������
��r�
�
�C�
�x�
 �
 �C��
�����1������1�����������J�J�J� "�	�+��+��+�J��|�B�'�'�6�6�q�9�9�:�F�F�F���
���R�4�(�(�(�7�7��:�:����������r���)	�numpyr
����
numpy.testingr���r����numpy.randomr���r���r$�����r���r����<module>r)������sd��������������B��B��B��B��B��B��B��B��%��%��%��%��%��%�/0��/0��/0�d��������r���